1.建立的模型能與實(shí)際緊密聯(lián)系,結(jié)合實(shí)際情況對(duì)所提出的問題進(jìn)行求解,使模型更貼近實(shí)際,通用性、推廣性較強(qiáng)。
2.基于算法新穎,且計(jì)算方便;基于考慮相對(duì)全 面,仿真結(jié)果合理性較強(qiáng):基于算子和的評(píng)價(jià)模型比較明確,得到的因素權(quán)重口信度比較高。
3可視化界面形象逼真,操作簡(jiǎn)便,便于推廣:
4.一個(gè)模型通過對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析不僅使問題得到了一定程度上的解決,而且還能迅速掌握了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)為建立更合理的模型提供了參考經(jīng)驗(yàn)。
5.模型對(duì)于數(shù)據(jù)分布及樣本量、指標(biāo)多少無嚴(yán)格限制,既適于小樣本資料,也適于多評(píng)價(jià)單元、多指標(biāo)的大系統(tǒng),較為靈活、方便。
6.可操作性強(qiáng),適用范用廣泛,基干可能度的模型比較明準(zhǔn),得到的因素權(quán)重可信度比較高。模型安排方案具體,在模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)分提出了較為好的方案。模型提出了一個(gè)通用指標(biāo),可廣泛應(yīng)用于其它領(lǐng)域。
7.模型可靠性高,所采用的研究方法移植性強(qiáng),但所求得的估計(jì)值可能存在一定偏差。模型對(duì)函數(shù)的構(gòu)思存在一定的獨(dú)到之處,引入了非線性規(guī)劃,但是模型檢驗(yàn)方式較為復(fù)雜。
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